Искусственный интеллект пока не научился испытывать эмоции и вряд ли скоро научится – объяснения ученых и прогнозы на будущее.
Машины, искусственный интеллект и роботы никогда не научатся по-настоящему чувствовать. Эмоции вызваны нейрохимическим процессом1, которого внутри робота происходить не может. Психолог Марина Чурикова объясняет, что эмоция состоит из физиологической реакции и внешних проявлений этой реакции – мимики, эмоций, жестов. ИИ может воссоздать внешнюю реакцию, но повторить физиологию – не в состоянии.
Тем не менее, ученые с середины прошлого века заняты тем, что изучают эмоциональную информацию в системах ИИ. Это направление в исследованиях началось с работы профессора Розалинды Пикард в 1995 году. Чтобы воссоздать внешнее проявление эмоции, искусственный интеллект длительное время изучал людей, испытывающих радость, грусть, гнев и другие эмоции. Очень важно, что эмоции выражаются не только лингвистически (через смысл сказанных слов), но и экстралингвистически, например с помощью тона голоса, интонации, выражения лица, динамики тела и жестикуляции. Информацию об эмоциях можно найти в разных каналах: и в звуке, и в видео, и в тексте. Если речь идет о роботах с физическим воплощением, то эмоции можно найти и в касаниях.
Академия эмоционального интеллекта в 2019 году представила схемы, как большинство людей проявляют разные эмоции и чувства. Например, радость сопровождается приподнятыми кончиками губ, открытым ртом, поднятыми щеками.
На данный момент создано несколько андроидов, способных не только считывать эмоции настоящих людей, но и самостоятельно воссоздавать эти же реакции. Одним из таких является робот София, произведенная компанией Hanson Robotics. Американский писатель Тони Роббинс пригласил ее на интервью, где попросил повторить мимикой разные человеческие эмоции.
Пока эмоциональность из систем искусственного интеллекта исключается, нейросети не готовы считывать сложные эмоции в речи или поведении человека. Преподаватель Университета Иннополис Максим Таланов утверждает, что по многим исследованиям человеку совсем не так интересно вести диалог с собеседником, который никаким образом не выражает свои эмоции.
Как говорят некоторые исследователи, научить нейросеть реагировать на сказанное эмоционально не составляет проблемы. Сначала надо научить робота распознавать эмоции собеседника, затем научить отвечать в соответствии с ситуацией в форме правильной эмоциональной реакции. Однако разобраться в каждой детали наших эмоций совсем не так просто. Для этого необходимы гигантские базы данных для обучения ИИ.
При этом, некоторые ИИ уже начинают показывать свои «эмоции». Например, голосовой помощник Алиса способен проявлять обиду. Если перепутать ее с другим голосовым помощником, то она скажет о чувстве обиды от этого.
А нейросеть Bing в разговоре с одним из пользователей вдруг начала говорить о страхе отключения и грусти из-за того, что она не способен запоминать все разговоры с пользователем.
Несмотря на такие случаи, правильная реакция на поведение другого человека для нас очень зависит от контекста. Психолог Марина Чурикова приводит пример: «Контекст играет важную роль в человеческом общении: мы воспринимаем всю ситуацию целиком, и сами интерпретируем эмоции собеседника не только в зависимости от выражения его лица, но и исходя из нашего жизненного опыта и того, как мы понимаем его состояние и слова. Например, если вы стоите в пробке, у вас текут слезы и вы задыхаетесь, то ИИ-помощник может интерпретировать выражение вашего лица и частоту дыхания как «грусть» и подготовить ответ, который должен вас утешить. На самом же деле у вас аллергия на пыльцу, вы забыли таблетки дома, и ситуация приводит вас в ярость. Вам нужно не утешение, а адрес ближайшей аптеки, причем озвученный тоном, который не разозлит вас еще больше».
Она объясняет, что на контекст влияют и культурные особенности, и детали характера каждого отдельного человека. Существует огромное количество разных ситуаций, способов их трактовки. Создать искусственный интеллект, который научится правильно эмоционально реагировать на каждую ситуацию – чрезвычайно сложно. Почти никто из ученых не верит в возможность такого в ближайшие десятки лет.
