Разработчики начали изучать искусственный интеллект (ИИ) на уровне распознавания эмоций.

Возможности искусственного интеллекта давно начали прогрессировать: создание ботов на основе ИИ¹, в которых машина создает картинки по запросу, пишет статьи, исправляет ошибки в кодах программ и генерирует идеи для публикаций в социальных сетях. Однако у этих машин отсутствует модуль эмоций, что отличает искусственный интеллект от человеческого. Лимбическая система², включающая гиппокамп³, гипоталамус⁴, миндалевидное тело⁵ и околоводопроводное серое вещество⁶, регулирует эмоциональные реакции и играет роль в самосознании. Разработка искусственного интеллекта, эквивалентного человеческому интеллекту, предполагает изучение аффективной нейробиологии, которая основывается на изучении механизма создания эмоциональных реакций мозгом.Ученые занялись разработкой программ, благодаря которым роботизированные программы на основе ИИ могли не только распознавать человеческие эмоции, но и предугадывать их.

Как работает эмоциональный искусственный интеллект

Эмоциональный искусственный интеллект опирается на три основных компонента: распознавание лиц и тел, распознавание речи и языка и управление знаниями. Эти элементы включают в себя обнаружение эмоций по выражению лица и тела, тону и ритму голоса, языковому содержанию, а также использование надлежащего управления данными для обучения моделей искусственного интеллекта, основанных на эмоциях.

ИИ, предсказывающий эмоции людей

Нейробиологи Массачусетского технологического института летом 2023 года опубликовали в научном журнале Philosophical Transactions of the Royal Society A статью о создании компьютерной модели, способной прогнозировать различные эмоции.

Ребекка Сакс, профессор когнитивной нейробиологии Массачусетского технологического института, подчеркивает, что прогнозирование эмоциональных реакций людей до того, как они произойдут, более важно, чем достижения в определении эмоций по выражению лица.

«Самое важное в понимании эмоций других людей – предсказывать, что люди почувствуют, до того, как это произошло. Если бы весь наш эмоциональный интеллект был бы исключительно реактивным, это было бы катастрофой», – считает Сакс.

Компьютерная модель интуитивной теории была создана по сценарию британской телеигры «Золотые шары». В этой игре пары участников должны решить, разделить ли награду в размере 100 000 долларов или играть индивидуально. Компьютерная модель направлена ​​на реконструкцию процесса, ведущего к выводам об эмоциях, испытываемых участниками, таких как радость, гнев и смущение.

Эмоциональный искусственный интеллект должен не только реагировать на выраженные эмоции, но и предвидеть эмоциональные реакции на конкретные события. Исследователи сравнили способность компьютерной модели, обученной на эмоциональных примерах, оценивать эмоции с людьми, наблюдающими за игрой. Массачусетская модель показала более высокую точность определения человеческих эмоций, чем любая другая модель. Исследователи Массачусетского технологического института стремятся улучшить модель прогнозирования эмоций в более сложных ситуациях, выходящих за рамки искусственных игровых сценариев.

ИИ, распознающий эмоции участников онлайн-мероприятий

Исследователи разработали новую модель, которая использует специализированный метод обучения и фокусируется на ключевых областях лица для извлечения эмоциональных сигналов. Процесс включает в себя обнаружение и извлечение характерных особенностей лиц, группировку лиц участников, извлечение эмоциональных атрибутов с использованием эффективных моделей нейронных сетей, их статистическое агрегирование и классификацию эмоций. Конечный результат включает в себя визуализацию фрагментов видео с выраженными эмоциями и разными уровнями вовлеченности каждого зрителя. Эта модель может быстро определить эмоции и уровень вовлеченности нескольких людей в конкретном видео.

Совместно с Ильей Макаровым из Научно-исследовательского института искусственного интеллекта (AIRI) мы создали достаточно простую в использовании компьютерную программу, позволяющую обработать видеозапись вебинара или онлайн-занятия и получить набор видеоклипов с наиболее характерными эмоциями каждого участника – поделился руководитель проекта, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко.

Gartner прогнозирует, что к 2024 году более половины онлайн-рекламы будет использовать эмоциональный искусственный интеллект. Ожидается, что использование компьютерного зрения для обнаружения эмоций станет ключевой технологией в ближайшие 3-5 лет. Однако этические проблемы возникают из-за культурных различий в выражении эмоций и потенциальной предвзятости технологий в отношении определенных этнических групп, а также из-за неготовности людей к тому, чтобы ИИ интерпретировал их эмоции, В результате возникает необходимость включить в систему этические стандарты и решить юридические вопросы, касающиеся извлечения и использования эмоциональных данных из социальных сетей и Интернета.

Дана Горячева

Нейробиолог Ричард Дэвидсон выявил шесть аспектов эмоциональных типов человека, которые определяются генетически. В книге «Эмоциональная жизнь мозга», выпущенной в соавторстве с научным журналистом Шэрон Бегли, он выясняет: существует ли «эмоциональная ДНК» и что означает «генетическая основа эмоционального типа».

Исследования в сфере генетики противоречивы

В 1990 году психологом Миннесотского университета Томасом Бушаром-младшим было опубликовано исследование влияния генетики на жизнь разлученных в младенчестве близнецов. На основе феномена двух Джимов¹ учёным был проведён эксперимент, в котором участвовало более сотни пар однояйцевых и разнояйцевых братьев и сестёр. Они общались с психиатром, рассказывая историю своей жизни. У однояйцевых близнецов выявили много совпадений. По словам автора исследования, это говорит о присутствии идентичного генома².

В 2016 году научный журнал Scientific Reports опубликовал работу, в которой заявлено, что генетика определяет, какие предметы в школе предпочтет человек. Этот выбор на 80% зависит от наследственности, и только на 23% от влияния окружающей среды.

Однако, согласно Ричарду Дэвидсону, концепция предопределения «генетическое значит неизменное», не соответствует действительности.

Такое же мнение высказывает и член «Ассоциации медицинских генетиков» и «Российской ассоциации репродукции человека» Юлия Зиновьева. Она подчеркивает, что генетические предрасположенности могут оказывать лишь минимальное влияние на поведение человека.

На что именно влияют гены человека, с точки зрения его поведения?

В 2021 году Университет Содружества Вирджинии опубликовал в журнале Nature Neuroscience исследование, где доказано существование генов, влияющих на самоконтроль и импульсивность человека. Предрасположенность к этим характеристикам поведения может повысить риск того или иного жизненного сценария. Учёные проанализировали данные 1.5 млн человек. Было найдено 579 участков в геноме, имеющих связь с проявлением поведенческих, медицинских и социальных особенностей. Исследование вывело «меру предсказуемости» развития у человека психических расстройств, зависимостей, саморегуляции, криминального поведения.

Один из авторов исследования Дэниэль Дик подчёркивает, что набор генов не является приговором или сценарием будущего. Например, не существует гена асоциального поведения, убийцы или наркомана. Состав генов формирует предрасположенность, но не определяет положительную или отрицательную парадигму развития человека.

Действительно ли гены программируют жизнь? Концепция шести аспектов эмоциональных типов человека

Как утверждает Ричард Дэвидсон, проявление гена зависит от среды, в которой растет человек. Согласно нейробиологу, действующий ген «может быть включен или выключен в зависимости от опыта, которым мы обладаем». Учёный заявляет, что «эмоциональной ДНК» не существует.

Однако можно выделить следующие аспекты эмоциональных типов человека, которые определяются генетически. Аспект устойчивости к внешним воздействиям показывает, насколько быстро люди восстанавливаются после неудач и как часто теряют самообладание. Наличие склонности к цинизму и пессимизму определяет аспект прогнозирования будущего. Аспект социальной интуиции показывает, насколько хорошо человек понимает эмоциональное состояние других людей, есть ли у него эмпатия. Также существуют аспекты самосознания, чувствительности к ситуации и внимательности.

Алиса Кузьмина

Искусственный интеллект пока не научился испытывать эмоции и вряд ли скоро научится – объяснения ученых и прогнозы на будущее.

Машины, искусственный интеллект и роботы никогда не научатся по-настоящему чувствовать. Эмоции вызваны нейрохимическим процессом¹, которого внутри робота происходить не может. Психолог Марина Чурикова объясняет, что эмоция состоит из физиологической реакции и внешних проявлений этой реакции – мимики, эмоций, жестов. ИИ может воссоздать внешнюю реакцию, но повторить физиологию – не в состоянии.

Тем не менее, ученые с середины прошлого века заняты тем, что изучают эмоциональную информацию в системах ИИ. Это направление в исследованиях началось с работы профессора Розалинды Пикард в 1995 году. Чтобы воссоздать внешнее проявление эмоции, искусственный интеллект длительное время изучал людей, испытывающих радость, грусть, гнев и другие эмоции. Очень важно, что эмоции выражаются не только лингвистически (через смысл сказанных слов), но и экстралингвистически, например с помощью тона голоса, интонации, выражения лица, динамики тела и жестикуляции. Информацию об эмоциях можно найти в разных каналах: и в звуке, и в видео, и в тексте. Если речь идет о роботах с физическим воплощением, то эмоции можно найти и в касаниях.

Академия эмоционального интеллекта в 2019 году представила схемы, как большинство людей проявляют разные эмоции и чувства. Например, радость сопровождается приподнятыми кончиками губ, открытым ртом, поднятыми щеками.

На данный момент создано несколько андроидов, способных не только считывать эмоции настоящих людей, но и самостоятельно воссоздавать эти же реакции. Одним из таких является робот София, произведенная компанией Hanson Robotics. Американский писатель Тони Роббинс пригласил ее на интервью, где попросил повторить мимикой разные человеческие эмоции.

Пока эмоциональность из систем искусственного интеллекта исключается, нейросети не готовы считывать сложные эмоции в речи или поведении человека. Преподаватель Университета Иннополис Максим Таланов утверждает, что по многим исследованиям человеку совсем не так интересно вести диалог с собеседником, который никаким образом не выражает свои эмоции.

Как говорят некоторые исследователи, научить нейросеть реагировать на сказанное эмоционально не составляет проблемы. Сначала надо научить робота распознавать эмоции собеседника, затем научить отвечать в соответствии с ситуацией в форме правильной эмоциональной реакции. Однако разобраться в каждой детали наших эмоций совсем не так просто. Для этого необходимы гигантские базы данных для обучения ИИ. 

При этом, некоторые ИИ уже начинают показывать свои «эмоции». Например, голосовой помощник Алиса способен проявлять обиду. Если перепутать ее с другим голосовым помощником, то она скажет о чувстве обиды от этого.

А нейросеть Bing в разговоре с одним из пользователей вдруг начала говорить о страхе отключения и грусти из-за того, что она не способен запоминать все разговоры с пользователем.

Несмотря на такие случаи, правильная реакция на поведение другого человека для нас очень зависит от контекста. Психолог Марина Чурикова приводит пример: «Контекст играет важную роль в человеческом общении: мы воспринимаем всю ситуацию целиком, и сами интерпретируем эмоции собеседника не только в зависимости от выражения его лица, но и исходя из нашего жизненного опыта и того, как мы понимаем его состояние и слова. Например, если вы стоите в пробке, у вас текут слезы и вы задыхаетесь, то ИИ-помощник может интерпретировать выражение вашего лица и частоту дыхания как «грусть» и подготовить ответ, который должен вас утешить. На самом же деле у вас аллергия на пыльцу, вы забыли таблетки дома, и ситуация приводит вас в ярость. Вам нужно не утешение, а адрес ближайшей аптеки, причем озвученный тоном, который не разозлит вас еще больше».

Она объясняет, что на контекст влияют и культурные особенности, и детали характера каждого отдельного человека. Существует огромное количество разных ситуаций, способов их трактовки.  Создать искусственный интеллект, который научится правильно эмоционально реагировать на каждую ситуацию – чрезвычайно сложно. Почти никто из ученых не верит в возможность такого в ближайшие десятки лет.

Антон Николаев

t9160938.beget.tech

25 апреля 2023 года YouTube канал Pizza Later’s опубликовал рекламный ролик «Pepperoni Hug Spot», создателем которого стал искусственный интеллект (GPT4, Mid Journey, Eleven Labs и тд). Пользователи соцсетей назвали видео «отвратительным», «ужасающим», вызывающим эффект «зловещей долины».

Как выяснили учёные Хельсинского университета в 2018 году, некоторые андроиды могут вызывать страх, ощущение жути и неприязнь.

Что такое «зловещая долина»? Появление термина

«Зловещая долина» (англ. «uncanny valley») – эффект, основанный на гипотезе о том, что человекоподобный робот вызывает у людей страх и отвращение. Это явление часто можно встретить в фильмах и компьютерных играх. Создатели визуального контента пользуются эффектом зловещей долины, чтобы вызвать у зрителей неподдельное чувство страха. Согласно мнению Евгения Магида, руководителя Лаборатории интеллектуальных робототехнических систем, андроиды, имеющие максимальное сходство по внешнему виду и движениям с человеком, вызывают у людей недоверие и ужас.

Впервые об этом явлении упоминается в работе японского ученого-робототехника Масахиро Мори. В своем эссе 1997 года «Bukimi No Tani», переведенном на английский язык как Uncanny Valley («Зловещая долина»), он сделал следующие выводы. Чем старательнее люди создают андроидов с человеческим обликом, тем больше неприязни и отторжения они вызывают. Мори назвал этот эффект «гипотетическим провалом».

Согласно исследованию, по мере того как робот обретает человеческий вид, эмоциональная реакция человека позитивна. Однако, когда объект попадает в «долину», позитивная реакция резко прекращается, сменяясь страхом. Учёный изобразил график развития антропоморфных¹ роботов и выявил реакции человека на них.

Последние исследования немецких учёных по нейронной активности человека показывают, что существует область мозга, отвечающая за «эффект зловещей долины». Испытуемые оценивали андроидов и определяли степень их привлекательности. Согласно результатам исследования, в префронтальной зоне коры головного мозга происходят два процесса: распознавание людей как себе похожих и оценка приятности мозгу субъекта. Ученые пришли к выводу, что эффект зловещей долины исчезнет, если люди создадут андроида, которого человеческий мозг не сможет отличить от человека.

Что вызывает чувство страха у людей при виде антропоморфного робота?

Для объяснения этого явления были предложены несколько теорий:

• Нарушение человеческих норм.

Учёные из университета Стирлинга утверждают, что физическая привлекательность имеет важные социальные последствия для людей. Когда объект выглядит почти как человек, его нечеловеческие черты очень заметны. Следовательно, неспособность антропоморфного робота полностью соответствовать человеческим нормам вызывает когнитивный диссонанс². Он порождает недоверие и ощущение странности у наблюдателя.

• Страх замены.

Согласно теории Карла МакДормана и Хироси Исигуро, андроиды вызывают подсознательный страх замены у людей. Человек может рассматривать робота как двойника. Возникает страх вероятности подмены, который напоминает людям о существовании смерти.

• Отсутствие адекватной обратной реакции.

По словам Анжелы Тинвелл, проблема заключается в том, что роботы не проявляют эмпатию³. Людей пугает живое существо, которое не даёт обратный эмоциональный отклик. Андроид не кивает головой в ответ, не смеётся над шутками, не сопереживает. Это может вызывать чувство ужаса и неприязни.

• Вызов идентичности человека.

Фредерик Каплан подчеркивает, что антропоморфная внешность робота может спровоцировать восприятие человеком угрозы собственной уникальности. Размывание границ между людьми и андроидами становится причиной негативных эмоций и страха.

Алиса Кузьмина

Коллектив ученых из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, МГУ им. М.В. Ломоносова и Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ провел исследование, которое показало целостную картину продаж «Чайхоны №1» на следующий год.

Каждому участнику эксперимента показывали картинки различных блюд из нового меню ресторана. Всего было представлено 78 позиций следующих категорий: горячая еда, закуски и десерты. Сперва испытуемым показывали фото каждого блюда на протяжении нескольких секунд, после чего им давалась небольшая информация о блюде. Затем участникам эксперимента задавался вопрос: хотелось бы им попробовать данное блюдо после проведения исследования или нет.

Все это время испытуемые были подключены к оборудованию фМРТ¹, которое показывало, в каких отделах мозга происходили всплески активности. Результаты исследования показали, что именно мозговая деятельность, а не ответы потребителей, позволяет наиболее точно предсказать годовые продажи: учёные пишут, что при просмотре лучше продающихся в будущем блюд, в правом полушарии прилежащего ядра мозга начиналось активное выделение дофамина².

Нейромаркетинг — это?

Понятие «нейромаркетинг»³ появилось в начале 2000-х годов — его ввел нидерландский профессор Эйл Смитс. Нейромаркетинг объединяет знания в области маркетинга, нейрофизиологии и когнитивной психологии. Приверженцы этой науки полагают, что благодаря ей можно увидеть реальную реакцию человека на подсознательном уровне. Ведь на фокус-группах и в опросах люди не всегда говорят правдиво, часто они преувеличивают / преуменьшают свои ответы, стремясь выглядеть лучше, чем есть на самом деле, в то время как подсознательные реакции отражают истинные чувства.

С помощью таких технологий, как фМРТ, Eye Tracker, полиграф и ЭЭГ, ученые и маркетологи изучают наши подсознательные процессы и то, как влиять на них. Так, сейчас все больше рекламных кампаний нацелено на наши эмоции и чувства — на этом строится экономика впечатлений⁴.

Что стоит за эмоциональными решениями?

Принято считать, что повседневные решения мы принимаем осознанно, исходя из рациональных соображений. А людей, которые часто делают эмоциональный выбор при покупке, называют «шопоголиками».

Однако принятие эмоциональных решений это скорее норма, чем исключение. Нобелевский лауреат в области экономики, Даниэль Канеман, в своих исследованиях⁵ пришел к выводу, что быстрые решения, преимущественно основанные на эмоциональном подходе, происходят благодаря активации лимбической системы (или «системы один»). Что касается решений, основанных на размышлениях и анализе, они поддаются влиянию неокортекса (или «системы два»).

Из-за того, что аналитическая система работает достаточно медленно, она включается лишь тогда, когда нужно принять новое, непривычное и сложное решение. Но в повседневной жизни такие задачи встречаются не часто, поэтому большую часть решений мы принимаем «системой 1», то есть основываясь на эмоциональном опыте.

По мнению Оксаны Зинченко, научного сотрудника Международной лаборатории социальной нейробиологии Института когнитивных нейронаук Высшей школы экономики, человек не способен отключить всю эмоциональность, однако зная маркетинговые «трюки», можно сократить количество иррациональных решений и импульсивных покупок:

«Главное в этой ситуации — сделать паузу, понять, насколько вам нужен тот или иной товар, а в случае выбора между посещением кафе и спортзала найти другую тренировку, которая не вызывает отрицательных эмоций.»

Мариам Татаркулова

Кристофер Ланган, один из самых высокоинтеллектуальных людей планеты с IQ 195, большую часть жизни работал фермером, швейцаром и ковбоем. Он не внёс вклад в науку, не разработал программное обеспечение, не открыл феноменальную теорию. Коэффициент умственного развития (IQ) не сыграл значительной роли в его жизни, ведь большинство лидерских качеств современного человека напрямую зависят от уровня эмоционального интеллекта (EQ).

Термин «эмоциональный интеллект», история его появления

Эмоциональный интеллект (Emotional Intelligence, EQ) – способность человека идентифицировать, понимать, оценивать свои эмоции и управлять ими. Люди, которые обладают высоким эмоциональным интеллектом, могут также влиять на эмоции других и лучше выстраивать коммуникацию. Помимо этого, уровень EQ влияет на способность человека договариваться, правильно реагировать в стрессовых ситуациях и достигать поставленных целей.

Само определение EQ появилось в 1990 году, когда вышла статья Питера Саловея и Джона Майера «Эмоциональный интеллект». В 1995 году в свет вышла книга «Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ» Дэниела Гоулмана.

Модели эмоционального интеллекта и его важность

В модели EQ, созданной Джоном Майером, Питером Саловеем и Дэвидом Карузо в 2002 году, осознанность и умение контролировать себя являются главными факторами, определяющими способность личности осознавать свои эмоции¹ и управлять ими. Наиболее известную на сегодняшний день модель предложил Дэниел Гоулман. Он выделил больше способностей, которыми должен обладать носитель высокого EQ: управление эмоциями, самопознание, социальность, эмпатия² и мотивация.

EQ – большая часть жизни каждого человека. Согласно статистике World Health Organization около 280 миллионов людей в мире страдают депрессивным расстройством, которое может длиться более года. Развитый эмоциональный интеллект может помочь человеку не реагировать остро на травмирующие события, конструктивно воспринимать критику в свой адрес и находить выходы из конфликтных ситуаций.

EQ так же значим, как и IQ

Клинический психолог, аспирант РАНХиГС, Галина Андреева подчёркивает, что IQ выше среднего уровня не является гарантией успеха в жизни. Высокий коэффициент интеллекта может повлиять на успешную учёбу в школе. Однако он не является показателем того, насколько хорошо ребёнок умеет выстраивать межличностные отношения, ставить и добиваться своих целей. Эффективность работы и лидерские качества значительно лучше у людей с развитым EQ, как показывают исследования Дэниела Гоулмана.

Преобладающее значение эмоционального интеллекта в жизни человека подчеркивало и исследование компании Egon Zehnder, в котором тоже утверждается взаимосвязь EQ и лидерских качеств.

Что способствует развитию эмоционального интеллекта?

Подробное описание модели эмоционального интеллекта и интеллектуально-эмоционального профиля личности IEPP представила компания EQ-factor. В ней были выделены основные драйверы EQ, которые способствуют повышению его уровня: осознанность, самооценка, мотивация и адаптивность.

Развивая каждый драйвер, человек осваивает соответствующую эмоционально-интеллектуальную стратегию. Осознанность формирует стратегию философа³. Она позволяет четко идентифицировать и анализировать собственные мысли, чувства, поведение и эмоции. Адекватная самооценка формирует стратегию звёзд⁴, которая фокусирует внимание на позитивном восприятии мира. Мотивация развивает стратегию героев⁵, направленную на целеполагание. Адаптивность помогает выработать стратегию руководителя⁶, которая включает в себя эмпатию и коммуникабельность.

Алиса Кузьмина